D4c社との共同レポート制作「COVID-19感染リスク推定のためのAI・機械学習の基礎知識」の発表について
COVID-19の世界規模の大流行は、世界の約2割でCOVID-19感染拡大リスクが今なお非常に高く、流行が収束する兆しさえ見せていません。日本でも、新型コロナウイルスの変異株による感染拡大の第4波が地方に広がり、更に第5波の広がりが急速に進もうとしています。 弊社医
COVID-19の世界規模の大流行は、世界の約2割でCOVID-19感染拡大リスクが今なお非常に高く、流行が収束する兆しさえ見せていません。日本でも、新型コロナウイルスの変異株による感染拡大の第4波が地方に広がり、更に第5波の広がりが急速に進もうとしています。 弊社医
弊社と医療ビッグデータを活用した産学共同研究を実施している慶應義塾大学経済学部 星野崇宏教授、理化学研究との共同研究の中間報告についてご報告させていただきます。■研究テーマ『診療報酬データや健診データ等を利用して、機械学習により数分で新型コロナウイル
当社は、公益財団法人 佐々木研究所附属 杏雲堂病院院長 相馬正義氏および株式会社データフォーシーズ(本社:東京都港区)との間において、新型コロナウイルス感染防止対策に資する感染リスク情報を配信するダッシュボードの共同開発を開始したことを、下記のとおりお知らせいたします。
当社は、慶應義塾大学および理化学研究所との間において、新型コロナウイルスにおける重症化予測モデル開発に関する共同研究を開始したことを、下記のとおりお知らせいたします。IRリリースレター■背景SARS-CoV-2 により引き起こされた新型コロナウイルス「COVID
当社は、健康保険組合・共済組合・国保組合等の保険者様向けに 業務効率化ソリューションとして、保険者業務支援システム『iBss(アイビス/Insurers Business SupportSystem)』を開発し、2020年10月1日よりリリースしたことを別紙のとおりお知らせいた
当社は、前年度より国立大学法人京都工芸繊維大学(学長 森迫清貴)と共同研究「運送業における医療情報を基にした重症化発症モデルの構築に関する研究」(以下、「共同研究」という。)を進めてまいりました。 今般、共同研究の成果である「生活習慣改善支援装置及びその方法」(以下、
当社はこのたび、自治体向け「生活保護受給者健康管理支援システム」を開発し、平成30年10月より大阪市様へ提供を開始したことを、別紙のとおりお知らせいたします。なお、本件に係る業績への影響は平成30年5月11日発表の業績予測に含まれております。NEWS REL
当社は、国立大学法人京都工芸繊維大学 情報工学・人間科学系 岡夏樹教授と荒木雅弘准教授の研究グループとの間において、当社が蓄積しているSGホールディングスグループ健康保険組合のレセプト及び健康診断データにて、人工知能(AI)技術を用いた「運送業における医療情報を基にした重症
日本システム技術株式会社では、株式会社アジャスト(本社:東京都渋谷区、代表取締役社長:横溝宏昌、以下、「アジャスト」という。)との間において、医療ビッグデータ事業分野に関する業務提携契約を締結し、両社のノウハウや技術を活かし、生命保険・損害保険企業(以下、「生損保企業」という
当社は、平成 25 年 10 月より、コンピュータシステムを駆使して自社開発した診療報酬明細書(以下「レセプト」という。)の自動点検・分析システム(以下「JMICS」という。)を核としたサービスを、複数の点検事業会社にクラウドシステムとして開放し、これら点検事業会社と協業して